Construire et utiliser un arbre de décision

Qu’est-ce qu’un arbre de décision ?

Un arbre de décision est un outil visuel et analytique qui permet prendre des décisions complexes de manière structurée. Cet outil se présente sous la forme d’un diagramme en branches. Chaque nœud représente une décision ou une question. Chaque branche correspond à une option ou à un résultat possible.

Pourquoi l'utiliser cet outil pour décider ?

L’utilité principale de cet outil est d’organiser les différentes options disponibles pour évaluer :

• leurs impacts,
• leurs coûts,
• leurs risques,
• leurs avantages,
• leurs probabilités de succès.

Les avantages d'un diagramme en arbre

Concrètement, l’arbre de décision permet :

• La visualisation claire des choix possibles
  L’arbre de décision organisé sous une forme graphique apporte une aide précieuse pour la compréhension globale de la situation.
• Une analyse approfondie des conséquences
  Chaque option peut être étudiée en détail, en tenant compte des critères essentiels.
• Une aide pour rationaliser la décision
  Grâce à une approche structurée, cet outil réduit les biais émotionnels ou intuitifs. C'est une méthode intéressante pour un choix réfléchi.
• La simplification des décisions complexes
  • Le format graphique aide à comparer plusieurs chemins possibles, en visualisant clairement les implications de chaque choix.
  • Chaque nœud peut être mis en perspective et chiffré, selon un ensemble d’hypothèses établies au préalable.
• Une facilité de mise en œuvre
  Le graphe est simple à réaliser. Cependant, la partie chiffrage nécessite une analyse précise pour évaluer les probabilités et les impacts associés à chaque décision.

Il est particulièrement utile lorsque des choix importants sont à faire. Que ce soit dans un cadre professionnel ou personnel. Par exemple, pour déterminer la stratégie à adopter dans un projet, sélectionner un investissement, ou résoudre un problème complexe.

Très utilisé par le datamining (parmi les outils de business intelligence), cet arbre peut l'être également d'une façon plus intuitive, par un groupe de décideurs ou bien individuellement.

Les limites

• Le chiffrage reposant sur des estimations,  la précision des chiffres joue un rôle primordial dans la pertinence du modèle. 
• Un arbre de décision ne prend pas en compte tous les facteurs, notamment ceux reposant sur des évaluations qualitatives. Dans notre exemple : l'entreprise est-elle culturellement prête à se développer à l'international ? 

Il n'en demeure pas moins que les variables manquantes émergeront rapidement lors des discussions.

Les étapes pour créer un arbre de décision

Sa construction respecte le principe MECE ( Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive).

1. Identifier la problématique ou la décision à prendre

   Il s'agit de mener une exploration des données pour bien comprendre le contexte décisionnel.

   • Définissez clairement la question ou le problème à résoudre.
   • Placez cette décision au point de départ de l’arbre, généralement à gauche. Représentez-la par un carré.

2. Créer un groupe de travail (pour une décision collective)

   • Si la décision implique plusieurs parties prenantes, constituez un groupe de travail.
   • Assurez-vous que ce groupe inclut des profils variés pour garantir une diversité de perspectives.
   • Organisez des ateliers de travail pour identifier toutes les options possibles. Evaluer leurs implications. Le groupe peut s’appuyer sur des techniques de visualisation des données pour interpréter les ensembles de variables disponibles.

3. Lister toutes les options possibles

   Exploitez les résultats issus de l’analyse des données :

   • À partir du carré de départ, tracez une branche pour chaque option envisageable.
   • Inscrivez le nom ou une description succincte de chaque option à côté de la branche.
   • Dans le cas d'une décision collective, travaillez cette liste avec les membres du groupe pour vous assurer qu’aucune option n’est omise.

4. Ajouter les conséquences ou les sous-décisions

   • Si une nouvelle décision est nécessaire après une option, représentez-la par un nouveau carré connecté par une branche.
   • Si l’option mène directement à un résultat, terminez la branche par un cercle, précèdent les effets possibles.

5. Répéter l’opération pour toutes les branches

   • Continuez à développer chaque branche en ajoutant les sous-décisions ou les résultats, jusqu’à ce que toutes les options soient entièrement explorées.
   • Chaque branche doit aboutir à un résultat final, qu’il soit favorable, défavorable ou neutre.

   A noter

   • Une branche choisie exclut toutes les autres partant du même nœud.
   • À chaque intersection (carré), toutes les options possibles doivent être représentées pour assurer une analyse complète.
   • Assurez-vous que la visualisation des résultats reflète bien les scénarios étudiés.

6. Inclure des résultats chiffrés (facultatif)

   • Lorsque cela est pertinent, associez des valeurs prévisionnelles chiffrées (ex. : probabilités de succès, coûts, bénéfices) à chaque option.
   • Ces données renforcent l’analyse et facilitent la comparaison rationnelle entre les alternatives.

7. Analyser l’arbre finalisé en groupe

   • Présentez l’arbre complet au groupe de travail pour discussion.
   • Collectez les retours et ajustez les pondérations ou hypothèses si nécessaire avant de prendre une décision finale.

Cet arbre finalisé servira d’outil pour orienter la prise de décision finale avec une approche structurée et rationnelle.

Exemple d'un arbre de décision

Prenons le cas d'un comité de direction devant statuer sur la définition d'une stratégie pour développer le chiffre d'affaires de leur société.

Plusieurs options sont possibles : se concentrer sur le marché national en développant de nouvelles gammes de produits ou bien en intensifiant la prospection pour gagner de nouveaux clients. Une autre alternative est possible : se développer à l'international, soit par une présence directe, soit en nouant un partenariat local.

Examinons l'arbre de décision que pourraient établir ces décideurs.

 

Un autre intérêt est de faciliter le chiffrage des options . Ainsi, le choix portera a priori sur celle qui génère le bénéfice le plus haut.

Quelques explications :

Définition des chiffres :

• - en orange : la répartition de la  probabilité de résultat pour les hypothèses haute et basse
• - en bleu : le chiffre d'affaires prévisionnel par hypothèse
• - en vert : le chiffre d'affaires prévisionnel par option
• - en rouge : le coût de l'option
• - en violet : le revenu net prévisionnel de l'option (chiffre d'affaires prévisionnel - coût)

Détaillons une option pour mieux comprendre :

Prenons le cas du développement d'une nouvelle offre :

Dans ce cas d'école, l'implantation directe apparaît comme étant la solution la plus intéressante en termes de revenu. Il est évident qu'une telle décision doit prendre en compte d'autres facteurs, tels que le montant de l'investissement, les compétences à mobiliser, etc.  

En finalité, cet outil constitue un outil de décision puissant, car il permet d'étudier des scénarios chiffrés, de poser une base de réflexion et de susciter des échanges productifs.

Voir aussi la matrice de décision